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넷마이너를 활용한 텍스트 네트워크 분석 워크숍 참가신청 안내

  • 고유번호 : 26511
  • 작성자 : 관리자
  • 작성일 : 2018-02-06 18:12:08

회원님들의 건승을 기원합니다.


한국언론학회는 한국기자협회와 공동으로 4차 산업혁명 시대를 맞이하여 방대한 텍스트 빅데이터를 효율적으로 분석하는 방법론 워크숍을 기획하였습니다. 첫 번째 강좌로 <빅데이터 분석, 내 손으로 직접 한다: 넷마이너를 활용한 텍스트 네트워크 분석 워크숍>에 초대합니다. 이에 <다음>과 같이 안내드리오니 관심 있는 회원들의 많은 참여바랍니다. 특히, 텍스트 네트워크 분석에 관심 있는 대학원생과 신진학자와 언론사 기자들이 많이 참여할 수 있도록 회원님들의 적극적인 소개와 추천 부탁드립니다. 감사합니다.

 

<다 음>

 

온라인을 통한 텍스트 데이터의 수집과 분석의 필요성이 점차 증대되고 있습니다. 이에 따라 뉴스기사, 소셜미디어 텍스트, 연설문 등과 같은 비정형 텍스트 데이터의 효과적인 분석 방법에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 이에 한국언론학회는 한국기자협회와 공동으로 각 회원들을 대상으로 소셜 네트워크 분석 전문업체인 사이람에서 개발한 넷마이너(NetMiner)를 이용한 텍스트 분석 워크숍을 실시하려고 합니다. 텍스트 분석에 관심 있는 언론학자와 6월 지방선거를 앞두고 있는 언론인들에게 큰 도움이 되리라 생각합니다. 언론학자와 언론인들의 많은 관심과 참여 부탁드립니다.

 

1) 일시: 2018228() 9:00~18:00

2) 장소: 토즈 교대점(교대역 13번 출구, 02-2055-0116)

 

3) 대상: 한국언론학회 회원 및 한국기자협회 회원

 

4) 주최/주관: 한국언론학회, 한국기자협회


5) 세부 프로그램:

빅데이터 분석, 내 손으로 직접 한다

아래와 같은 내용으로 19시간에 걸쳐 압축적으로 진행될 예정입니다.

시간

내용

09:00 ~ 12:00

(3h)

SNA를 이용한 텍스트 네트워크 분석 개요 및 기초

소셜 네트워크 분석 이란? / 활용 사례 / 네트워크 데이터 이해 / 중심성, 응집성 분석

12:00 ~ 13:00

점심시간

13:00 ~ 15:00

(2h)

텍스트 네트워크 분석을 위한 NetMiner 실습

단어 네트워크 모델링 / 토픽 모델링 / 텍스트 입력 및 사전 설정 / 단어 네트워크 생성 / 워드 클라우드

15:00~18:00

(3h)

뉴스/트위터 데이터 비교 분석 실습

단어 추출 및 단어 네트워크 구성 / 핵심 키워드 분석 / 세부토픽 분석

 

6) 준비물

NetMiner를 설치하여 실습에 참여할 수 있도록 개인 노트북 지참(Windows만 가능)

 

7) 참가비: 2만원

-. 선착순 15

-. 점심식사 및 기본교재 제공

-. 주말을 제외한 4일전 (222)까지 참가 취소 시에는 참가비 전액 환불, 그 이후에는 50% 환불

 

8) 참가신청:

-. 신청기간: 201829() ~ (선착순 15)

-. 신청방법: 한국기자협회 홈페이지 공지사항 등에 첨부된 참가신청서를 다운받아 작성하고 한국기자협회 사무국(gagacu@naver.com)로 신청서 송부. 신청접수 확인 문자 수신후 참가비 당일 입금해야 등록 완료

-. 수료증 발급

 

9) 문의 및 안내

-. 이준환 (한국언론학회 연구이사): 010-9212-4975 (joonhwan@snu.ac.kr)

-. 김수정 (한국언론학회 총무이사): 010-2056-3161 (su808@naver.com)

-. 이시우 (한국기자협회 대리): 010-3116-0304 (gagacu@naver.com)

-. 김태령 (사이람 과장): 010-2472-5990 (tterong@cyram.com)

-. 한국언론학회 사무국(02-762-6833, office@comm.or.kr)

-. 한국기자협회 사무국(02-734-9321~3, gagacu@naver.com)

 

10) 첨부

-. <2018 넷마이너를 활용한 텍스트 네트워크 분석 워크숍> 참가신청서

NetMiner? 국내 SNA 전문기업 사이람이 자체 개발한 전문가용 SNA 소프트웨어로, 데이터 입력과 핸들링, 네트워크 분석, 통계 분석, 머신 러닝까지 포함하는 범용 데이터 분석 툴입니다. 특히, 비정형 텍스트 데이터에 대해 자칫 번거로울 수 있는 형태소 분석 절차를 자동으로 해결해 주고, 단어 필터링, 단어 네트워크 추출, 워드 클라우드, 핵심 단어 분석, 토픽 분석, 시각화에 이르는 텍스트 분석 전 과정을 한 곳에서 가능하게 하는 통계 프로그램입니다




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